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8.3 有理函數、部分分式與 Vieta 公式

把有理函數分解成較簡單的分式,連繫根與係數,並用 Vieta 公式處理三角多項式問題。

課程目錄

為甚麼本章最後部分重要

多項式除法與 gcd 並不是孤立技巧。它們支撐兩個在後續數學中經常出現的工具: 部分分式分解,以及根與係數之間的 Vieta 公式。前者需要除法算法、因式分解與互質; 後者需要多項式在 CC 上的根分解。

有理函數與多項式部分

定義

有理函數

有理函數是

p(x)q(x)\frac{p(x)}{q(x)}

的形式,其中 p(x),q(x)∈R[x]p(x),q(x)\in R[x] 且 q(x)≠0q(x)\ne0。

部分分式的第一步是先分離多項式部分。若 deg⁡p≥deg⁡q\deg p\ge\deg q,除法算法給出

p(x)=q(x)b(x)+r(x),deg⁡r<deg⁡q.p(x)=q(x)b(x)+r(x),\qquad \deg r\lt\deg q.

因此

p(x)q(x)=b(x)+r(x)q(x).\frac{p(x)}{q(x)}=b(x)+\frac{r(x)}{q(x)}.

真正需要分解的是 proper rational function r(x)/q(x)r(x)/q(x)。

這裏分母非零是指它不是零多項式,並不表示它在每個實數處都非零。原商式的定義域仍須排除分母的實根。清分母後得到的是多項式恆等式,可以在所有實數處檢驗;原有理式卻只能在分母非零處代入。即使約去公因式,也應保留原表達式排除的輸入。

分子次數嚴格小於分母次數時,稱為真分式;否則稱為假分式。餘式可以是零,約定其次數為負無窮。非零常數分母只留下多項式部分;若原分式已是真分式,除法的商便是零。多項式部分的唯一性來自商與餘式的唯一性:一個非零多項式不可能藏在真分式之和中,因為通分後的分子次數仍小於分母次數。

分拆互質的分母因式

假設 q(x)=q1(x)q2(x)q(x)=q_1(x)q_2(x) 且 gcd⁡(q1,q2)=1\gcd(q_1,q_2)=1。Bézout 恆等式給出 a(x),b(x)a(x),b(x) 使

a(x)q1(x)+b(x)q2(x)=1.a(x)q_1(x)+b(x)q_2(x)=1.

乘以 r(x)r(x) 並除以 q1q2q_1q_2,可把 r/qr/q 分拆成分母為 q1q_1 與 q2q_2 的兩項; 再用除法算法把分子次數降到小於相應分母。這就是部分分式分解能成立的結構原因。

證明: 存在性與唯一性各自使用甚麼條件

先把 Bézout 給出的分子分別除以對應分母:

rb=c1q1+r1,ra=c2q2+r2,deg⁡ri<deg⁡qi.rb=c_1q_1+r_1,\qquad ra=c_2q_2+r_2, \qquad\deg r_i\lt\deg q_i.

第二次除法的除式必須是第二個分母。代入原式並清分母,得到

r=(c1+c2)q1q2+r1q2+r2q1.r=(c_1+c_2)q_1q_2+r_1q_2+r_2q_1.

左邊與右邊最後兩項的次數都嚴格小於兩個分母乘積的次數。若兩個商的和非零,它與乘積分母相乘後的次數至少等於分母次數,造成矛盾。因此兩個商恰好抵消,存在性得證。

若另有一組滿足同樣次數限制的分子,相減可得

(r1−r~1)q2=−(r2−r~2)q1.(r_1-\widetilde r_1)q_2=-(r_2-\widetilde r_2)q_1.

第一分母整除左邊的乘積。由互質與 Euclid 整除引理,它必須整除第一組分子的差;但這個差的次數小於該分母,只能為零。再代回恆等式,第二組分子的差也為零。互質條件讓我們去掉多餘因式,次數條件則把整除關係加強為相等;兩步缺一不可。

多個兩兩互質因式可反覆分拆。同一個不可約因式的所有重複次數必須先合併成一個冪;不同不可約因式的冪仍然互質,同一因式的兩個副本卻不互質,不能直接套用這個證明。

定理

R 上的部分分式形狀

若分母可分解為

K∏i(x−ai)mi∏j(x2+bjx+cj)nj,K\prod_i(x-a_i)^{m_i}\prod_j(x^2+b_jx+c_j)^{n_j},

其中 K≠0K\ne0,一次因式彼此不同,首一二次因式也彼此不同且在 RR 上不可約,則每個有理函數可唯一寫成一個多項式加上以下形狀的項:

k(x−a)m,rx+s(x2+bx+c)n.\frac{k}{(x-a)^m}, \qquad \frac{rx+s}{(x^2+bx+c)^n}.

互質分拆後的整組分子在下列展開中滿足 deg⁡A<m\deg A\lt m 與 deg⁡B<2n\deg B\lt2n。重複一次因式需要每個冪次一個常數分子:

A(x)(x−a)m=k1x−a+k2(x−a)2+⋯+km(x−a)m.\frac{A(x)}{(x-a)^m} =\frac{k_1}{x-a}+\frac{k_2}{(x-a)^2}+\cdots+\frac{k_m}{(x-a)^m}.

重複不可約二次因式則需要一次分子:

B(x)(x2+bx+c)n=∑j=1nrjx+sj(x2+bx+c)j.\frac{B(x)}{(x^2+bx+c)^n} =\sum_{j=1}^n\frac{r_jx+s_j}{(x^2+bx+c)^j}.

實首一二次式不可約,等價於判別式為負。若有兩個實根,須先分成一次因式;若有重複實根,則屬於重複一次因式的情形。分母的非零常數因子可保留為整體倒數,也可吸收到未知係數裏,但兩種約定不可混用。

最後每一項的分子次數由不可約的基本因式決定,不是由分母的整個冪決定。一次因式上方是常數;不可約二次因式上方是至多一次式,所以也容許常數或零分子。「一次分子」只描述一般模板,不要求一次項係數非零。

例如固定 q=x2+bx+cq=x^2+bx+c,做除法 B=qB~+(rx+s)B=q\widetilde B+(rx+s),便有

Bqn=rx+sqn+B~qn−1.\frac{B}{q^n}=\frac{rx+s}{q^n}+\frac{\widetilde B}{q^{n-1}}.

再處理剩餘分子,分母冪次逐次降低,直到一次冪。每次除法的商與餘式唯一,因此最終各層分子也唯一。一次因式的過程完全相同,只是每層餘式為常數。

例題

建立一個部分分式分解

分解

x4+2x+42x3−4x2+3x−6.\frac{x^4+2x+4}{2x^3-4x^2+3x-6}.

先做除法:

x4+2x+42x3−4x2+3x−6=12x+1+52x2+2x+10(2x2+3)(x−2).\frac{x^4+2x+4}{2x^3-4x^2+3x-6} =\frac12x+1+ \frac{\frac52x^2+2x+10}{(2x^2+3)(x-2)}.

再設

52x2+2x+10(2x2+3)(x−2)=Ax+B2x2+3+Cx−2.\frac{\frac52x^2+2x+10}{(2x^2+3)(x-2)} =\frac{Ax+B}{2x^2+3}+\frac{C}{x-2}.

清分母後,係數比較的依據是

52x2+2x+10=(Ax+B)(x−2)+C(2x2+3).\tfrac52x^2+2x+10=(Ax+B)(x-2)+C(2x^2+3).

依次比較二次、一次與常數項:

A+2C=52,−2A+B=2,−2B+3C=10.A+2C=\tfrac52,\qquad -2A+B=2,\qquad -2B+3C=10.

雖然原分式不能在極點代入,這個多項式恆等式卻可以。代入 x=2x=2 得 24=11C24=11C,然後由前兩個係數方程求出其餘未知數。

比較係數得

A=−4122,B=−1911,C=2411.A=-\frac{41}{22},\qquad B=-\frac{19}{11},\qquad C=\frac{24}{11}.

所以

x4+2x+42x3−4x2+3x−6=12x+1−41x+3822(2x2+3)+2411(x−2).\frac{x^4+2x+4}{2x^3-4x^2+3x-6} =\frac12x+1-\frac{41x+38}{22(2x^2+3)} +\frac{24}{11(x-2)}.

由部分分式得到 telescoping sum

考慮

x(2x−1)(2x+1)(2x+3)=116(2x−1)+18(2x+1)−316(2x+3).\frac{x}{(2x-1)(2x+1)(2x+3)} =\frac{1}{16(2x-1)}+\frac{1}{8(2x+1)} -\frac{3}{16(2x+3)}.

係數可通過清分母後分別代入三個分母根來驗證,得到 1/2=8A1/2=8A、−1/2=−4B-1/2=-4B、−3/2=8C-3/2=8C。所有正整數輸入均不使原分母為零。

為了完整處理邊界,記 uk=1/(2k−1)u_k=1/(2k-1),原和為 TnT_n。則

16Tn=∑k=1n(uk+2uk+1−3uk+2).16T_n=\sum_{k=1}^n(u_k+2u_{k+1}-3u_{k+2}).

把每項寫成 (uk−uk+1)+3(uk+1−uk+2)(u_k-u_{k+1})+3(u_{k+1}-u_{k+2}),兩個和各自相消,得到

16Tn=(u1−un+1)+3(u2−un+2)=2−12n+1−32n+3.16T_n=(u_1-u_{n+1})+3(u_2-u_{n+2}) =2-\frac1{2n+1}-\frac3{2n+3}.

這個寫法不假定中間範圍非空,因此也適用於 n=1n=1。若直接展開,內部每個奇數分母的權重為一、二、負三,總和為零;開始與末端各兩項則留下邊界貢獻。

代入 x=kx=k 並從 k=1k=1 加到 nn,中間許多項會抵消,留下

∑k=1nk(2k−1)(2k+1)(2k+3)=116(2−12n+1−32n+3).\sum_{k=1}^{n} \frac{k}{(2k-1)(2k+1)(2k+3)} =\frac1{16}\left(2-\frac1{2n+1}-\frac3{2n+3}\right).

方法上的重點是:先分解,再檢查平移後的分母能否抵消。

Vieta 公式

設

p(x)=anxn+an−1xn−1+⋯+a1x+a0∈C[x],an≠0.p(x)=a_nx^n+a_{n-1}x^{n-1}+\cdots+a_1x+a_0\in C[x], \qquad a_n\ne0.

由代數基本定理,

p(x)=an(x−α1)(x−α2)⋯(x−αn),p(x)=a_n(x-\alpha_1)(x-\alpha_2)\cdots(x-\alpha_n),

其中根按重數計算。要得到 xn−jx^{n-j} 的係數,就從恰好 jj 個因子選根項,其餘因子選 xx;每個選擇給出符號為 (−1)j(-1)^j 的根乘積。下標遞增確保每種選擇只計一次。這裏數的是因子位置,因此即使根值重複,也必須按其重數保留。

定理

Vieta 公式

對 j=1,2,…,nj=1,2,\ldots,n,

∑1≤i1<⋯<ij≤nαi1αi2⋯αij=(−1)jan−jan.\sum_{1\le i_1\lt\cdots\lt i_j\le n} \alpha_{i_1}\alpha_{i_2}\cdots\alpha_{i_j} =(-1)^j\frac{a_{n-j}}{a_n}.

對三次多項式 a3x3+a2x2+a1x+a0a_3x^3+a_2x^2+a_1x+a_0,若根為 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,則

α1+α2+α3=−a2a3,\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3=-\frac{a_2}{a_3}, α1α2+α1α3+α2α3=a1a3,\alpha_1\alpha_2+\alpha_1\alpha_3+\alpha_2\alpha_3=\frac{a_1}{a_3}, α1α2α3=−a0a3.\alpha_1\alpha_2\alpha_3=-\frac{a_0}{a_3}.

例題

三次方程根的冪和

設 a0+a1x+a2x2+a3x3=0a_0+a_1x+a_2x^2+a_3x^3=0 的根為 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,並記 Sr=α1r+α2r+α3rS_r=\alpha_1^r+\alpha_2^r+\alpha_3^r。則

S2=(α1+α2+α3)2−2(α1α2+α1α3+α2α3)=a22−2a1a3a32.S_2=(\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3)^2 -2(\alpha_1\alpha_2+\alpha_1\alpha_3+\alpha_2\alpha_3) =\frac{a_2^2-2a_1a_3}{a_3^2}.

二次冪和的推導是展開根和的平方,再減去出現兩次的兩兩乘積。三次冪和則須更仔細計數。記三個基本對稱和為 e1,e2,e3e_1,e_2,e_3。展開根和的立方時,每個含兩個相同下標的混合項出現三次,三根乘積出現六次;而 e1e2e_1e_2 中這些混合項各出現一次,三根乘積出現三次。消去混合項可得

S3=e13−3e1e2+3e3.S_3=e_1^3-3e_1e_2+3e_3.

最後的正號補回多減的三根乘積。代入 Vieta 時,還須保留根乘積本身的負號,得到

S3=−a23+3a1a2a3−3a0a32a33.S_3= \frac{-a_2^3+3a_1a_2a_3-3a_0a_3^2}{a_3^3}.

還可用根滿足的三次方程獨立核對。把三個根方程相加,便有

a3S3+a2S2+a1S1+3a0=0.a_3S_3+a_2S_2+a_1S_1+3a_0=0.

常數項出現三次,因為根按重數共計三個。代入已經求出的前兩個冪和,再解出第三個,就得到相同公式。這不要求根互異、為實數,或已被逐一求出;還可檢查展開法的符號與分母次數。

若先把每個根方程乘以該根的同一個非負整數次冪,再求和,可得

a3Sr+3+a2Sr+2+a1Sr+1+a0Sr=0,r≥0,S0=3.a_3S_{r+3}+a_2S_{r+2}+a_1S_{r+1}+a_0S_r=0, \qquad r\geq0,\quad S_0=3.

這裏初值是根的個數,包含零根,並非要求計算含糊的零的零次冪。這個關係說明,少量基本對稱資料足以控制後續冪和;本節正切題只需用到前三個。

可選:Lagrange 插值觀點

若

(x1,y1),…,(xn+1,yn+1)(x_1,y_1),\ldots,(x_{n+1},y_{n+1})

的 xix_i 兩兩不同,則存在唯一一個次數至多 nn 的多項式通過這 n+1n+1 個點。 令

Li(x)=∏j≠ix−xjxi−xj.L_i(x)=\prod_{j\ne i}\frac{x-x_j}{x_i-x_j}.

則 Li(xj)=δijL_i(x_j)=\delta_{ij},所以

f(x)=∑i=1n+1yiLi(x)f(x)=\sum_{i=1}^{n+1}y_iL_i(x)

具有所需函數值。唯一性來自根數上界:兩個候選多項式的差至多 nn 次,但有 n+1n+1 個根,只能是零。

概念視角結構

用節點值代替係數資料

節點兩兩不同,保證基多項式的分母全非零。在自己的節點,各因子都等於一;在別的節點,有一個分子因子為零。因此每個基多項式只負責一個指定值,其餘節點的貢獻全為零。插值和必須包含全部節點,包括最後一個。

公式直接證明存在性,根數上界獨立證明唯一性。次數限制不可省略:加上全部節點因式乘積的任意倍數,仍保持所有節點值,卻通常提高次數。重複節點也不是這個公式的適用情形,因為分母會為零。

證明思路

兩個主要論證的起點不同。部分分式通過除法限制次數,由 Bézout 分拆互質因式,再用連續餘式處理冪次;Vieta 則從根分解出發,計算各係數的貢獻。下列反例檢查部分分式模板,隨後正切例題把係數觀點與 de Moivre 定理結合。

反例模式

漏項會令係數方程根本無解

一個錯誤捷徑是:重複分母只保留最高冪,上方放一個常數。用有理函數 (x3+1)/(x−2)4(x^3+1)/(x-2)^4 檢查。若它等於 D/(x−2)4D/(x-2)^4,清分母便要求非常數多項式 x3+1x^3+1 恆等於常數,顯然不可能。問題在模板本身,繼續求同一個未知數並不能修復。

正確修補是令 y=x−2y=x-2,於是 x=y+2x=y+2,分子變成

x3+1=(y+2)3+1=y3+6y2+12y+9.x^3+1=(y+2)^3+1=y^3+6y^2+12y+9.

除以平移變量的四次方,得到完整四層:

x3+1(x−2)4=1x−2+6(x−2)2+12(x−2)3+9(x−2)4.\frac{x^3+1}{(x-2)^4} =\frac1{x-2}+\frac6{(x-2)^2} +\frac{12}{(x-2)^3}+\frac9{(x-2)^4}.

各層係數各有作用:乘回公分母後,它們分別控制平移變量的不同冪;省去一層,就預先刪去一個可用係數。分式的等式仍須排除 x=2x=2。

另一錯誤模板是在所有二次因式上只放常數。真分式 x/(x2+1)x/(x^2+1) 不可能等於 B/(x2+1)B/(x^2+1),因為清分母便要求 x=Bx=B 恆成立。修補是容許完整的至多一次分子。係數可以在解方程後變成零,卻不能在驗證恆等式之前擅自限定為零。

例題

先讀出部分分式形狀

在 RR 上,寫出

2x2+1x2(x2+1)2\frac{2x^2+1}{x^2(x^2+1)^2}

的正確部分分式形狀。

x2x^2 是重複一次因式,所以貢獻

Ax+Bx2.\frac{A}{x}+\frac{B}{x^2}.

x2+1x^2+1 是 RR 上不可約二次因式,而且重複到二次方,所以貢獻

Cx+Dx2+1+Ex+F(x2+1)2.\frac{Cx+D}{x^2+1}+\frac{Ex+F}{(x^2+1)^2}.

完整形狀是

Ax+Bx2+Cx+Dx2+1+Ex+F(x2+1)2.\frac{A}{x}+\frac{B}{x^2} +\frac{Cx+D}{x^2+1} +\frac{Ex+F}{(x^2+1)^2}.

這一步只是在建立形狀,尚未求 A,B,C,D,E,FA,B,C,D,E,F。若形狀漏了某個冪次或分子次數不對, 後面的係數比較就會失去意義。

現在求出這個分解中餘下的係數。原式是偶函數,把變量換成其相反數,再用分解的唯一性,可知所有奇函數項的係數為零,即 A=C=E=0A=C=E=0。其餘三項清分母後滿足

2x2+1=B(x2+1)2+Dx2(x2+1)+Fx2.2x^2+1=B(x^2+1)^2+Dx^2(x^2+1)+Fx^2.

常數項給出 B=1B=1;四次項給出 B+D=0B+D=0,故 D=−1D=-1;二次項給出 2B+D+F=22B+D+F=2,故 F=1F=1。於是

2x2+1x2(x2+1)2=1x2−1x2+1+1(x2+1)2.\frac{2x^2+1}{x^2(x^2+1)^2} =\frac1{x^2}-\frac1{x^2+1}+\frac1{(x^2+1)^2}.

這裏零係數由完整恆等式支持,與一開始漏寫模板中的項不同。二次因式處處為正,唯一須排除的實輸入是零。

例題

在正切綜合題中使用 Vieta

要把三角方程與根連繫起來,首先須推導相應的多項式。令 t=tan⁡θt=\tan\theta,並要求 cos⁡θ≠0\cos\theta\ne0 與 cos⁡9θ≠0\cos9\theta\ne0。由 de Moivre 定理,

(1+it)9=cos⁡9θ+isin⁡9θcos⁡9θ.(1+it)^9=\frac{\cos9\theta+i\sin9\theta}{\cos^9\theta}.

二項式展開中,偶數冪給實部,奇數冪給虛部;正負交替來自虛數單位的冪。分別記

N(t)=9t−84t3+126t5−36t7+t9,N(t)=9t-84t^3+126t^5-36t^7+t^9,D(t)=1−36t2+126t4−84t6+9t8.D(t)=1-36t^2+126t^4-84t^6+9t^8.

它們依次為虛部與實部。因式分解得到

N(t)=t(t2−3)(t6−33t4+27t2−3),N(t)=t(t^2-3)(t^6-33t^4+27t^2-3),D(t)=(3t2−1)(3t6−27t4+33t2−1).D(t)=(3t^2-1)(3t^6-27t^4+33t^2-1).

這些分解可直接乘開驗證;虛部除以實部便給出

tan⁡9θ=t(t2−3)(t6−33t4+27t2−3)(3t2−1)(3t6−27t4+33t2−1).\tan9\theta= \frac{t(t^2-3)(t^6-33t^4+27t^2-3)} {(3t^2-1)(3t^6-27t^4+33t^2-1)}.

實部等式說明 D(t)=cos⁡9θ/cos⁡9θD(t)=\cos9\theta/\cos^9\theta,因此先前的餘弦條件恰好保證分母非零;代數變形沒有把公式延伸到正切的極點。

現在取 θ=π/9,2π/9,4π/9\theta=\pi/9,2\pi/9,4\pi/9。三個角嚴格位於零與 π/2\pi/2 之間,其九倍角的餘弦依次為負一、一、一,所以商式有定義。九倍角的正弦全為零,故分子為零。三個正切均為正,所以因子 tt 非零;三個角都不等於 π/3\pi/3,由正切在此區間嚴格遞增,它們的正切都不等於 3\sqrt3,故因子 t2−3t^2-3 也非零。只有檢查了這些條件,才能推出六次因式為零。

令 x=t2x=t^2,於是把

tan⁡2(π/9),tan⁡2(2π/9),tan⁡2(4π/9)\tan^2(\pi/9),\quad \tan^2(2\pi/9),\quad \tan^2(4\pi/9)

化為 x3−33x2+27x−3=0x^3-33x^2+27x-3=0 的根。三個正切互不相同且為正,其平方也互不相同;三次式至多有三個根,所以已經找齊全部根。設它們為 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3。 Vieta 公式給出根和為 3333,兩兩乘積和為 2727,三根乘積為 33。因為三個正切值 都是正數,所以正切乘積是正的平方根:

tan⁡(π/9)tan⁡(2π/9)tan⁡(4π/9)=3.\tan(\pi/9)\tan(2\pi/9)\tan(4\pi/9)=\sqrt3.

若要求六次冪和,則把 α13+α23+α33\alpha_1^3+\alpha_2^3+\alpha_3^3 改寫成

(α1+α2+α3)3−3(α1+α2+α3)(α1α2+α1α3+α2α3)+3α1α2α3.(\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3)^3 -3(\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3)(\alpha_1\alpha_2+\alpha_1\alpha_3+\alpha_2\alpha_3) +3\alpha_1\alpha_2\alpha_3.

代入得 333−3(33)(27)+3(3)=3327333^3-3(33)(27)+3(3)=33273。

常見錯誤

常見錯誤

漏掉重複分母的冪次

對 (x−2)4(x-2)^4 這種重複因式,只寫一項分母 (x−2)4(x-2)^4 不夠。必須包含從一次到四次的 所有冪次。

常見錯誤

在不可約二次因式上只放常數分子

在 RR 上,x2+1x^2+1 上方的分子次數要小於 22,所以一般分子是 Ax+BAx+B,不是只放 一個常數。

常見錯誤

把 Vieta 直接套到非對稱式

Vieta 給的是根的對稱和,不是每個根的個別值。處理冪和或三角乘積前,通常要先把 目標改寫成對稱和。

總結

本節把前兩節的多項式工具串起來。除法分離多項式部分與 proper rational part; Bézout 恆等式與互質解釋為何不同分母因式可以分拆;重複冪次決定部分分式項的數量; Vieta 公式則把複數根分解式與係數形式比較,讓我們不用逐一求根也能計算根的和與積。

練習閱讀指南

第 1–4 題先區分寫一般形狀與求係數。所有冪次齊全後才清分母,再對多項式恆等式代入或比較係數。有限和必須同時保留開頭與末端的邊界項。

第 5–6 題先命名三個正切平方值,再套用 Vieta。多項式控制其對稱和,未平方的正切值的正性則另行決定乘積符號。自行推導三次式時,須檢查正切公式的分母,以及被去掉的兩個分子因式。

快速檢查

思考檢查

為甚麼做部分分式前要先把 p(x)p(x) 除以 q(x)q(x)?

檢查剩下分式所需的次數條件。

解答 · 答案

部分分式形狀是給 proper rational functions 用的。先做除法可分離多項式部分, 並留下 deg⁡r<deg⁡q\deg r\lt\deg q 的餘式分式。

思考檢查

在 x2+1x^2+1 這種不可約二次因式上方,分子應該是甚麼形狀?

使用分子次數規則。

解答 · 答案

分子至多為一次式,即 Ax+BAx+B;容許 A=0A=0。

思考檢查

對 x3−33x2+27x−3x^3-33x^2+27x-3,三個根的乘積是多少?

使用三次 Vieta 公式。

解答 · 答案

monic 三次式的根乘積是 −a0-a_0。這裡 a0=−3a_0=-3,所以乘積是 33。

練習

  1. 寫出 5/(x2+x−6)5/(x^2+x-6) 的正確部分分式形狀。
  2. 寫出 (2x2+1)/(x2(x2+1)2)(2x^2+1)/(x^2(x^2+1)^2) 的正確部分分式形狀。
  3. 將 x/((2x−1)(2x+1)(2x+3))x/((2x-1)(2x+1)(2x+3)) 分解成部分分式。
  4. 用第 3 題結果計算 ∑k=1nk/((2k−1)(2k+1)(2k+3))\sum_{k=1}^n k/((2k-1)(2k+1)(2k+3))。
  5. 若 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 是 x3−33x2+27x−3x^3-33x^2+27x-3 的根,計算 根的和、兩兩乘積和,以及三根乘積。
  6. 利用根與係數的關係計算三角函數乘積。若 tan⁡2(π/9)\tan^2(\pi/9)、tan⁡2(2π/9)\tan^2(2\pi/9)、tan⁡2(4π/9)\tan^2(4\pi/9) 是 x3−33x2+27x−3x^3-33x^2+27x-3 的根,求 tan⁡(π/9)tan⁡(2π/9)tan⁡(4π/9)\tan(\pi/9)\tan(2\pi/9)\tan(4\pi/9)。
解答 · 參考解答 1

因為 x2+x−6=(x+3)(x−2)x^2+x-6=(x+3)(x-2),形狀是 A/(x+3)+B/(x−2)A/(x+3)+B/(x-2)。

解答 · 參考解答 2

形狀是 A/x+B/x2+(Cx+D)/(x2+1)+(Ex+F)/(x2+1)2A/x+B/x^2+(Cx+D)/(x^2+1)+(Ex+F)/(x^2+1)^2。

解答 · 參考解答 3

分解為 1/[16(2x−1)]+1/[8(2x+1)]−3/[16(2x+3)]1/[16(2x-1)]+1/[8(2x+1)]-3/[16(2x+3)]。

解答 · 參考解答 4

代入 x=kx=k 後求和並對齊平移的奇數分母,結果是 1/16(2−1/(2n+1)−3/(2n+3))1/16(2-1/(2n+1)-3/(2n+3))。

解答 · 參考解答 5

Vieta 公式給出 3333、2727、33。

解答 · 參考解答 6

三個平方後正切值的乘積是 33。由於三個角的正切皆為正,所求正切乘積為 3\sqrt3。

練習

先自行作答,再檢查答案。你可以修改後重試。

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