Evanalysis
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3.1 不等式与绝对值

在明确给出定义域和等号成立条件的前提下,运用次序法则、经典不等式与绝对值估计。

课程目录

动机

不等式是次序断言,其代数运算因而有方向。在两边加同一个实数保持方向, 乘以负数则反转方向;乘以符号未知的表达式必须分情况。平方、取倒数和消去 分母也须遵守这一原则。

不等式在本课程中有三个相关用途。第一,描述解集,常为区间的并集或交集。 第二,证明算术平均—几何平均不等式和 Cauchy–Schwarz 不等式等比较结论; 等号条件说明界何时锐利。第三,给出估计:即使精确值难以计算,界仍可控制 极限、证明多项式最终符号固定,或量化数列项与预期极限的距离。

可靠的习惯始终是:写明定义域,找出所有符号变化,说明每步变形的依据, 再与原定义域取交集。未做到这些,仅有看似合理的最终区间并不构成证明。

解不等式:先看定义域与符号

第一个任务是使每一步代数变形都保持原来的解集。使用乘数之前,先确定它的符号。

定义

解集与临界点

不等式的解集是定义域内使命题成立的子集。分子零点、分母零点和绝对值 分段点都是临界点:相邻临界点之间的相关符号恒定。分母零点绝不属于解集, 即使代数约分看似消去了相应因子。

定理

实数次序法则与安全变形

对实数 a,b,ca,b,c,三歧性与传递性成立。此外,

a<b⟹a+c<b+c,{ac<bc,c>0,ac>bc,c<0.a\lt b\Longrightarrow a+c\lt b+c, \qquad \begin{cases} ac\lt bc,&c\gt0,\\ ac\gt bc,&c\lt0. \end{cases}

当 c=0c=0 时,乘法会消除大小比较,不能保留等价不等式。若 0<a<b0\lt a\lt b 且 r>0r\gt0,则 ar<bra^r\lt b^r 和 a−r>b−ra^{-r}\gt b^{-r};对任意实数幂和倒数而言,正数这一假设不可缺少。

思考检查

为什么把不等式乘以 x−1x-1 并不一定是可逆变形?

识别乘数所有三种可能的符号。

解答 · 快速检查答案 1

当 x>1x\gt1 时,不等号方向保持;当 x<1x\lt1 时,方向反转;当 x=1x=1 时, 乘数为零。若该因子来自分母,这个点还在定义域之外。

例题

定义域优先的三个符号分析

先解一个有理不等式。定义域排除 x=1x=1,全部移到一边可得

x+1x−1≤2⟺x−3x−1≥0⟺x<1 or x≥3.\frac{x+1}{x-1}\le2 \Longleftrightarrow \frac{x-3}{x-1}\ge0 \Longleftrightarrow x\lt1\ \text{or}\ x\ge3.

也可以乘以 (x−1)2>0(x-1)^2\gt0,但必须先写明 x≠1x\ne1。

接着,对 x≠0x\ne0,

x>3x+2⟺(x−3)(x+1)x>0⟺−1<x<0 or x>3.x\gt\frac3x+2 \Longleftrightarrow \frac{(x-3)(x+1)}{x}\gt0 \Longleftrightarrow -1\lt x\lt0\ \text{or}\ x\gt3.

最后,e−xx−1e^{-x}\sqrt{x-1} 恰好在 x>1x\gt1 时为正。在该定义域上,

(x−2)3(x−3)e−xx−1>0⟺1<x<2 or x>3.\frac{(x-2)^3(x-3)}{e^{-x}\sqrt{x-1}}\gt0 \Longleftrightarrow 1\lt x\lt2\ \text{or}\ x\gt3.

严格不等式排除了分子的零点 22 和 33。

常见错误

消去符号未知的分母

不分情况就乘以 x−1x-1,可能反转不等号,也可能纳入禁取点 x=1x=1。应当采用 符号分情况、符号表,或先写明排除条件,再乘以正平方 (x−1)2(x-1)^2。

常见错误

控制符号之前就平方

从 u<vu\lt v 不能在缺少适当符号信息时推出 u2<v2u^2\lt v^2。同样,任意实数幂 要求底数为正。使用一个声称单调的运算之前,必须先确立非负性或分情况讨论。

绝对值:距离与分段讨论

距离条件可以转化为实数轴上的区间;三角不等式进一步让我们无需算出精确值,也能比较距离。

定义

作为距离的绝对值

对实数 tt,绝对值定义为

∣t∣:={t,t≥0,−t,t<0.|t|:= \begin{cases} t,&t\ge 0,\\ -t,&t\lt0. \end{cases}

因此,∣t∣|t| 是 tt 到 00 的距离,∣x−a∣|x-a| 是 xx 到 aa 的距离。 特别地,∣t∣≥0|t|\ge 0 且 ∣t∣=t2|t|=\sqrt{t^2},平方根取非负值。

定理

绝对值不等式与三角不等式

对实数 a,ba,b 以及 r≥0r\ge0,

∣a∣≤r⟺−r≤a≤r,∣a∣≥r⟺a≤−r or a≥r.|a|\le r\Longleftrightarrow -r\le a\le r, \qquad |a|\ge r\Longleftrightarrow a\le-r\ \text{or}\ a\ge r.

对 r>0r\gt0,严格形式为

∣a∣<r⟺−r<a<r,∣a∣>r⟺a<−r or a>r.|a|\lt r\Longleftrightarrow -r\lt a\lt r, \qquad |a|\gt r\Longleftrightarrow a\lt-r\ \text{or}\ a\gt r.

绝对值还满足

∣−a∣=∣a∣,∣ab∣=∣a∣∣b∣,−∣a∣≤a≤∣a∣.|-a|=|a|, \qquad |ab|=|a||b|, \qquad -|a|\le a\le |a|.

此外,

∣a+b∣≤∣a∣+∣b∣,∣∣a∣−∣b∣∣≤∣a−b∣≤∣a∣+∣b∣.|a+b|\le |a|+|b|, \qquad \bigl||a|-|b|\bigr|\le |a-b|\le |a|+|b|.

∣a+b∣≤∣a∣+∣b∣|a+b|\le|a|+|b| 中等号成立,当且仅当 ab≥0ab\ge0。对 n∈Z+n\in\mathbb Z_+ 及实数 a1,…,ana_1,\ldots,a_n,反复应用可得

∣a1+⋯+an∣≤∣a1∣+⋯+∣an∣.|a_1+\cdots+a_n|\le |a_1|+\cdots+|a_n|.

等号成立当且仅当各项全为非负数或全为非正数。

证明. 三角不等式可通过比较平方来证明。由于两边均非负,

∣a+b∣2=a2+2ab+b2≤∣a∣2+2∣a∣∣b∣+∣b∣2=(∣a∣+∣b∣)2.|a+b|^2=a^2+2ab+b^2 \le |a|^2+2|a||b|+|b|^2=(|a|+|b|)^2.

将 aa 替换为 a−ba-b,可得到反向三角不等式的一侧;交换 aa 与 bb, 便得到另一侧。

例题

分段处理绝对值不等式

对 ∣x−2∣+∣2x+1∣≥4|x-2|+|2x+1|\ge4,把每个分段点恰好归入一个区间:

∣x−2∣+∣2x+1∣={−3x+1,x<−12,x+3,−12≤x<2,3x−1,x≥2.|x-2|+|2x+1|= \begin{cases} -3x+1,&x\lt-\tfrac12,\\ x+3,&-\tfrac12\le x\lt2,\\ 3x-1,&x\ge2. \end{cases}

在各区间内分别求解,再取并集,得到

∣x−2∣+∣2x+1∣≥4⟺x≤−1 or x≥1.|x-2|+|2x+1|\ge4 \Longleftrightarrow x\le-1\ \text{or}\ x\ge1.

等价地,可以画出标注准确的函数图像 y=∣x−2∣+∣2x+1∣y=|x-2|+|2x+1|,并将其与水平直线 y=4y=4 比较;上述分段代数恰好解释了为什么图上会出现同样的两条射线。

另外两个分情况分析给出

∣x−2∣<x2⟺x<−2 or x>1,|x-2|\lt x^2\Longleftrightarrow x\lt-2\ \text{or}\ x\gt1,

以及,在排除 x=−1x=-1 并正确处理负分母之后,

∣x+2∣x+1<−1⟺−32<x<−1.\frac{|x+2|}{x+1}\lt-1 \Longleftrightarrow -\frac32\lt x\lt-1.

常见错误

丢失绝对值的逻辑结构

∣x∣|x| 不会自动等于 xx。小距离条件给出交集,而大距离条件通常给出并集。 各分段点必须以一致方式归入区间,才不会遗漏点,或让同一点受到互相矛盾的 公式约束。

思考检查

把 ∣x−5∣<2|x-5|\lt2 改写为一个区间。

把该表达式解释为到 55 的距离。

解答 · 快速检查答案 2

该条件是 −2<x−5<2-2\lt x-5\lt2,所以 3<x<73\lt x\lt7。

正权求和与非负平方

接下来要证明对所有允许输入都成立的比较。正权求和与非负平方同时解释了不等号方向和取等条件。

定理

正权比值位于端点之间

设 n∈Z+n\in\mathbb Z_+、yi>0y_i\gt0,并且对 1≤i≤n1\le i\le n 有 m≤xi/yi≤Mm\le x_i/y_i\le M。则

m≤∑i=1nxi∑i=1nyi≤M.m\le \frac{\sum_{i=1}^n x_i}{\sum_{i=1}^n y_i}\le M.

若至少一个比值严格大于 mm,左侧不等式严格;若至少一个比值严格小于 MM,右侧不等式严格。因此,当 n≥2n\ge2 且 x1/y1<⋯<xn/ynx_1/y_1\lt\cdots\lt x_n/y_n 时,总和之比严格位于两个端点比值之间。 在 0<αi<π/20\lt\alpha_i\lt\pi/2 时取 xi=sin⁡αix_i=\sin\alpha_i、 yi=cos⁡αiy_i=\cos\alpha_i 是合法的,因为每个分母都为正。

一个基本特例是:若 p≥a>0p\ge a\gt0 且 b≥q>0b\ge q\gt0,则 aq≤pq≤pbaq\le pq\le pb,再除以正数 bqbq,便得到 a/b≤p/qa/b\le p/q。

证明. 比值定理展示了严格端点的论证。由 m≤xi/yi≤Mm\le x_i/y_i\le M 和 yi>0y_i\gt0,逐项得到 myi≤xi≤Myimy_i\le x_i\le My_i。求和后除以正数 ∑iyi\sum_i y_i,得到两个弱界。 若至少一个下界比较严格,其正差求和后仍为正,故下界严格;上端点另行同理 处理。端点比值被取到时,不能把每一项都当成严格比较。

例题

非负平方与严格的正权比值

对 x,y>0x,y\gt0,除以正数 xyxy 保持次序,因而

(x−y)2≥0⟹x2+y2≥2xy⟹xy+yx≥2.(x-y)^2\ge0 \Longrightarrow x^2+y^2\ge2xy \Longrightarrow \frac{x}{y}+\frac{y}{x}\ge2.

等号成立,当且仅当 x=yx=y。类似地,对实数 a,b,ca,b,c,

(a−b)2+(b−c)2+(c−a)2=2(a2+b2+c2−ab−bc−ca)≥0,(a-b)^2+(b-c)^2+(c-a)^2 =2(a^2+b^2+c^2-ab-bc-ca)\ge0,

所以 a2+b2+c2≥ab+bc+caa^2+b^2+c^2\ge ab+bc+ca,且等号成立当且仅当 a=b=ca=b=c。

对于比值定理,将逐项弱界 m≤xi/yi≤Mm\le x_i/y_i\le M 乘以正数 yiy_i,再求和。 若至少一个比值大于 mm,求和后的下界严格;另行考察上界,若至少一个比值 小于 MM,求和后的上界严格。例如,x1=1x_1=1、x2=2x_2=2、y1=y2=1y_1=y_2=1 分别取得端点比值 m=1m=1 和 M=2M=2,但总和之比为 3/23/2,严格位于两端之间。

平均值、最优界与等号条件

平均值把多个输入归纳成一个代表值。使用相应不等式时,必须同时保留定义域和等号条件。

定义

四种经典平均

设 n∈Z+n\in\mathbb Z_+。对正实数 a1,…,ana_1,\ldots,a_n,分别将算术平均、几何平均、调和平均和均方根 定义为

An=1n∑i=1nai,Gn=(∏i=1nai)1/n,Hn=n∑i=1n1/ai,Qn=(1n∑i=1nai2)1/2.A_n=\frac1n\sum_{i=1}^n a_i, \qquad G_n=\left(\prod_{i=1}^n a_i\right)^{1/n}, \qquad H_n=\frac{n}{\sum_{i=1}^n 1/a_i}, \qquad Q_n=\left(\frac1n\sum_{i=1}^n a_i^2\right)^{1/2}.

AnA_n 和 QnQ_n 对任意实数输入都有意义;算术平均—几何平均不等式中的 GnG_n 允许非负输入;HnH_n 则要求输入均为正数。

定理

算术平均—几何平均不等式与加权形式

对 n∈Z+n\in\mathbb Z_+ 及非负数 a1,…,ana_1,\ldots,a_n,

a1+⋯+ann≥(a1⋯an)1/n,\frac{a_1+\cdots+a_n}{n}\ge (a_1\cdots a_n)^{1/n},

等号成立,当且仅当所有输入都相等。对 a,b>0a,b\gt0 和 0<p<10\lt p\lt1,

apb1−p≤pa+(1−p)b,a^p b^{1-p}\le pa+(1-p)b,

同样,等号成立当且仅当 a=ba=b。等价地,若 α,β>0\alpha,\beta>0,则

aαbβ≤(αa+βbα+β)α+β.a^\alpha b^\beta\le \left(\frac{\alpha a+\beta b}{\alpha+\beta}\right)^{\alpha+\beta}.

证明. 一般算术平均—几何平均不等式可简洁证明。先用微积分得到:对 t>0t\gt0,有 log⁡t≤t−1\log t\le t-1。若每个 aia_i 都为正,并令 A=(a1+⋯+an)/nA=(a_1+\cdots+a_n)/n,则

∑i=1nlog⁡aiA≤∑i=1n(aiA−1)=0.\sum_{i=1}^n\log\frac{a_i}{A} \le \sum_{i=1}^n\left(\frac{a_i}{A}-1\right)=0.

取指数得到 ∏iai≤An\prod_i a_i\le A^n。等号迫使每个 ai/A=1a_i/A=1。若有输入 为零,几何平均为零而算术平均非负,且仅当所有输入均为零才取等。这就在 使用对数或约去正平均值之前处理了零输入。

对 t>0t\gt0 和 0<p<10\lt p\lt1,微积分给出 tp≤pt+1−pt^p\le pt+1-p。令 t=a/bt=a/b,再乘以正数 bb,得到加权形式 apb1−p≤pa+(1−p)ba^pb^{1-p}\le pa+(1-p)b。等号条件 t=1t=1 正好对应于 a=ba=b。

例题

算术平均—几何平均不等式的应用与两个 Euler 数列

对正数 a,b,ca,b,c,将算术平均—几何平均不等式用于 a/b,b/c,c/aa/b,b/c,c/a,得到

ab+bc+ca≥3.\frac ab+\frac bc+\frac ca\ge3.

将它用于这些正数的倒数可得 Hn≤GnH_n\le G_n。将它用于 nn 个 1+1/n1+1/n 和一个 11,可证明 un=(1+1/n)nu_n=(1+1/n)^n 严格递增。对适当的倒数 进行平行论证,则可证明 vn=(1+1/n)n+1v_n=(1+1/n)^{n+1} 严格递减。整个论证始终需要 正性;严格性来自这些数并非全都相等。

更具体地,第一次应用中的算术平均是 1+1/(n+1)1+1/(n+1),几何平均是 ((1+1/n)n)1/(n+1)((1+1/n)^n)^{1/(n+1)}。把正的严格不等式提升至 n+1n+1 次幂,便得到 un+1>unu_{n+1}>u_n。对于另一个数列,把算术平均—几何平均不等式用于 n+1n+1 个 n/(n+1)n/(n+1) 和一个 11。它们的算术平均是 (n+1)/(n+2)(n+1)/(n+2);把严格比较提升 至 n+2n+2 次幂,再取正数的倒数,便得到 vn+1<vnv_{n+1}\lt v_n。

加权算术平均—几何平均不等式还给出:对 u,v>0u,v\gt0,

u1/3v2/3≤13u+23v.u^{1/3}v^{2/3}\le\frac13u+\frac23v.

定理

Cauchy–Schwarz 不等式与平均值层级

对 n∈Z+n\in\mathbb Z_+ 及实数 xi,yix_i,y_i,

(∑i=1nxiyi)2≤(∑i=1nxi2)(∑i=1nyi2).\left(\sum_{i=1}^n x_i y_i\right)^2 \le \left(\sum_{i=1}^n x_i^2\right) \left(\sum_{i=1}^n y_i^2\right).

等号成立,当且仅当两个向量线性相关,包括一个向量为零;非零时即有标量倍 关系。只有两个向量都非零,归一化内积才可解释为余弦。对任意实数 aia_i, Cauchy–Schwarz 不等式给出 Qn≥∣An∣Q_n\ge|A_n|。对正数 aia_i,完整的平均值链为

Qn≥An≥Gn≥Hn,Q_n\ge A_n\ge G_n\ge H_n,

并且整条链中处处取等,当且仅当所有输入都相等。

证明. 证明 Cauchy–Schwarz 不等式时,先单独处理零向量。若 ∑ixi2>0\sum_i x_i^2\gt0,考虑

F(t)=∑i=1n(txi−yi)2=(∑xi2)t2−2(∑xiyi)t+∑yi2.F(t)=\sum_{i=1}^n(tx_i-y_i)^2 =\left(\sum x_i^2\right)t^2-2\left(\sum x_i y_i\right)t+\sum y_i^2.

由于对每个实数 tt 都有 F(t)≥0F(t)\ge0,其判别式非正,恰好给出所述不等式。 等号意味着对某个 λ\lambda 有 F(λ)=0F(\lambda)=0,因而每个 yi=λxiy_i=\lambda x_i。

例题

Engel 形式的 Cauchy–Schwarz 不等式

当 bi>0b_i\gt0 时,把 Cauchy–Schwarz 不等式用于 xi=ai/bix_i=a_i/\sqrt{b_i} 和 yi=biy_i=\sqrt{b_i}:

∑i=1nai2bi≥(a1+⋯+an)2b1+⋯+bn.\sum_{i=1}^n\frac{a_i^2}{b_i} \ge\frac{(a_1+\cdots+a_n)^2}{b_1+\cdots+b_n}.

对正数 a,b,ca,b,c,取 x=(a3b,b3c,c3a)x=(\sqrt{a^3b},\sqrt{b^3c},\sqrt{c^3a}) 和 y=(1/ab,1/bc,1/ca)y=(1/\sqrt{ab},1/\sqrt{bc},1/\sqrt{ca}),得到

abc(a+b+c)≤a3b+b3c+c3a.abc(a+b+c)\le a^3b+b^3c+c^3a.

其中出现的平方根和倒数说明:在这一应用中,假设必须是正数,而不能仅仅 假设为实数。这里 1/(ab)+1/(bc)+1/(ca)=(a+b+c)/(abc)1/(ab)+1/(bc)+1/(ca)=(a+b+c)/(abc);将 Cauchy–Schwarz 给出的界 除以正数 a+b+ca+b+c,便得到所展示的结论。

Engel 形式还可以解决一个循环式例题。若 x,y,z,w>0x,y,z,w\gt0 且 xyzw=16xyzw=16,则

x2x+y+y2y+z+z2z+w+w2w+x≥x+y+z+w2≥4.\frac{x^2}{x+y}+\frac{y^2}{y+z}+\frac{z^2}{z+w}+\frac{w^2}{w+x} \ge\frac{x+y+z+w}{2}\ge4.

最后一步使用算术平均—几何平均不等式;处处取等要求 x=y=z=w=2x=y=z=w=2。

常见错误

在假设之外套用有名不等式

一般的算术平均—几何平均不等式允许非负输入,但对数证明与带实数权重的幂 要求正输入。调和平均要求分母为正;Engel 形式要求 bi>0b_i\gt0; Cauchy–Schwarz 不等式的余弦解释要求两个向量都非零。

思考检查

对任意实数输入,可以用涉及 ∣An∣|A_n| 的什么更强估计来加强 Qn≥AnQ_n\ge A_n?

把 Cauchy–Schwarz 不等式用于 (a1,…,an)(a_1,\ldots,a_n) 和 (1,…,1)(1,\ldots,1)。

解答 · 快速检查答案 3

对任意实数输入,Cauchy–Schwarz 不等式给出 Qn≥∣An∣≥AnQ_n\ge|A_n|\ge A_n。 所以 Qn≥AnQ_n\ge A_n 本来就成立;带绝对值的界更强。完整的平均值链 Qn≥An≥Gn≥HnQ_n\ge A_n\ge G_n\ge H_n 则是在输入为正数时陈述的。

从界得到定量控制

当一个界能按需要变得足够小或足够大时,估计便具有更强的用途。下面用同样的绝对值工具控制局部极限和多项式最终的符号。

定义

去心邻域中的极限

对 f:R∖{c}→Rf:\mathbb R\setminus\{c\}\to\mathbb R,断言 lim⁡x→cf(x)=L\lim_{x\to c}f(x)=L 的含义是

(∀ε>0)(∃δ>0)(∀x∈R∖{c})(0<∣x−c∣<δ⟹∣f(x)−L∣<ε).(\forall\varepsilon>0)(\exists\delta>0) (\forall x\in\mathbb R\setminus\{c\}) \bigl(0\lt|x-c|\lt\delta\Longrightarrow |f(x)-L|\lt\varepsilon\bigr).

条件 0<∣x−c∣0\lt|x-c| 编码了 x≠cx\ne c,即只考察去心邻域。数 δ\delta 可以依赖 ε\varepsilon,但不能依赖随后选取的 xx。

例题

绝对值估计与 epsilon 控制

反向三角不等式可以避免完整求解一个复合不等式:

∣2x−1∣+∣x∣≤5⟹2∣x∣−1+∣x∣≤5⟹∣x∣≤2.|2x-1|+|x|\le5 \Longrightarrow 2|x|-1+|x|\le5 \Longrightarrow |x|\le2.

对三次式,令 δ=min⁡{ε/20,1}\delta=\min\{\varepsilon/20,1\}。若 ∣x−2∣<δ|x-2|\lt\delta,则 ∣x∣<3|x|\lt3,从而

∣x3−8∣=∣x−2∣∣x2+2x+4∣≤∣x−2∣(∣x∣2+2∣x∣+4)<20δ≤ε.|x^3-8| =|x-2||x^2+2x+4| \le |x-2|(|x|^2+2|x|+4) \lt20\delta\le\varepsilon.

限制 δ≤1\delta\le1 控制了随 xx 变化的因子;任取更小的正 δ\delta 也成立, 所以选择并不唯一。对 f(x)=x2+4xf(x)=x^2+4x,相应的局部估计是

∣x+3∣<1⟹∣f(x)+3∣=∣x+3∣∣x+1∣≤3∣x+3∣.|x+3|\lt1\Longrightarrow |f(x)+3| =|x+3||x+1|\le3|x+3|.

最后使用非严格的界,使该陈述在 x=−3x=-3 时也仍然成立。若 0<ε<10\lt\varepsilon\lt1,取 δ=ε/3\delta=\varepsilon/3,便得到所需的严格 ε\varepsilon 估计。

定理

多项式首项的支配作用

设 p(x)=ax3+bx2+cx+dp(x)=ax^3+bx^2+cx+d,其中 a>0a\gt0。存在 m<0<Mm\lt0\lt M,使得 p(m)<0<p(M)p(m)\lt0\lt p(M)。由于多项式连续,介值定理 于是保证 mm 与 MM 之间存在一个实零点。同样的首项支配论证适用于每个 首项系数非零的实系数奇次多项式。

例题

多项式支配与数列的定量界

令 B=∣b∣+∣c∣+∣d∣B=|b|+|c|+|d|。对 x≥1x\ge1,

p(x)=ax3+bx2+cx+d≥ax3−Bx2=x2(ax−B).p(x)=ax^3+bx^2+cx+d \ge ax^3-Bx^2=x^2(ax-B).

因此,对任意 α>0\alpha\gt0,选择 M≥max⁡{1,(B+α)/a}M\ge\max\{1,(B+\alpha)/a\},即可保证只要 x>Mx\gt M,便有 p(x)>αp(x)\gt\alpha。对 R≥1R\ge1,相应估计 p(−R)≤−aR3+BR2=R2(B−aR)p(-R)\le-aR^3+BR^2=R^2(B-aR) 在 R>B/aR\gt B/a 时为负。 于是,连续性给出上文断言的实根,而且无须把系数 cc 重复用作根的名称。

对 xn=(n2−3)/(n2−5n−1)x_n=(n^2-3)/(n^2-5n-1) 和 n≥12n\ge12,

∣xn−1∣=∣5n−2n2−5n−1∣≤7nn2/2=14n.|x_n-1| =\left|\frac{5n-2}{n^2-5n-1}\right| \le\frac{7n}{n^2/2}=\frac{14}{n}.

因此,对 ε0=2−1025\varepsilon_0=2^{-1025},明确取

N=14⋅21025N=14\cdot2^{1025}

即可使每个整数 n≥Nn\ge N 都满足 ∣xn−1∣≤ε0|x_n-1|\le\varepsilon_0。 ε0\varepsilon_0 中的指数仍是负数;只有在 NN 中出现了它的倒数。

一个相关的微积分估计

微积分还可以证明 ex≥1+xe^x\ge1+x:函数 ex−x−1e^x-x-1 在负半轴上递减至 00, 在正半轴上从 00 开始递增。因此 00 是其全局最小值,并且仅当 x=0x=0 时取等。

总结

求解不等式,本质上是在同时处理定义域与符号。把所有项移到同一边,标出 分子的零点、分母的零点和绝对值的分段点,然后检验每个符号恒定的区间。 只有明确写出相应的符号条件后,平方或消去分母才是安全的。

在证明方面,非负平方自然导向二元算术平均—几何平均不等式、三角不等式 以及许多初等比较。一般的算术平均—几何平均不等式、加权形式与 Cauchy–Schwarz 不等式,则把这些思想整理成可重复使用的界。等号成立条件 是每个定理的一部分,并非可有可无的附注。最后,三角估计把局部信息转化为 epsilon 控制,而首项估计支配多项式与数列的行为。

练习

  1. 对每个整数 n≥2n\ge2,用数学归纳法证明 (1⋅3⋯(2n−1))/(2⋅4⋯2n)<1/3n+1(1\cdot3\cdots(2n-1))/(2\cdot4\cdots2n)\lt1/\sqrt{3n+1}。

  2. 对互不相同的正数 a,ba,b,证明:对每个正整数 nn, an+1−anb>abn−bn+1a^{n+1}-a^n b>ab^n-b^{n+1}。再证明 bn((n+1)a−nb)<an+1b^n((n+1)a-nb)\lt a^{n+1},并用它说明 (1+1/n)n(1+1/n)^n 严格递增。

  3. 对 x>−1x\gt-1 和正整数 nn,证明 Bernoulli 不等式 (1+x)n≥1+nx(1+x)^n\ge1+nx,并说明等号成立的条件。

  4. 用两种方法求解 (x+1)/(x−1)≤2(x+1)/(x-1)\le2:一是按符号分情况,二是乘以一个 正平方。说明为什么两种论证都必须排除 x=1x=1。

  5. 求解 ∣x−2∣<x2|x-2|\lt x^2 和 ∣x+2∣/(x+1)<−1|x+2|/(x+1)\lt-1,写出每个分段点与禁取值。

  6. 对正数 a,b,ca,b,c,用算术平均—几何平均不等式证明 a/b+b/c+c/a≥3a/b+b/c+c/a\ge3,并确定等号条件。再对正输入证明 Hn≤GnH_n\le G_n。

  7. 对实数 aia_i 和正数 bib_i,证明 Cauchy–Schwarz 不等式的 Engel 形式。 然后令 ai=sin⁡θia_i=\sin\theta_i、bi=cos⁡2θib_i=\cos^2\theta_i,其中 0≤θi<π/20\le\theta_i\lt\pi/2,应用该结论。

  8. 对正数 a,b,ca,b,c,证明 a3+b3+c3≥a2b+b2c+c2aa^3+b^3+c^3\ge a^2b+b^2c+c^2a。

  9. 设 f(x)=x2+4xf(x)=x^2+4x。对 0<ε<10\lt\varepsilon\lt1,求一个 δ>0\delta\gt0,使 ∣x+3∣<δ|x+3|\lt\delta 蕴含 ∣f(x)+3∣<ε|f(x)+3|\lt\varepsilon。

  10. 对 xn=(n2−3)/(n2−5n−1)x_n=(n^2-3)/(n^2-5n-1),证明当 n≥12n\ge12 时 ∣xn−1∣≤14/n|x_n-1|\le14/n;再对 ε0=2−1025\varepsilon_0=2^{-1025} 给出明确的 NN,使 每个 n≥Nn\ge N 都满足 ∣xn−1∣≤ε0|x_n-1|\le\varepsilon_0。

答案与解答

解答 · 解答 1

基例为 3/8<1/73/8\lt1/\sqrt7,因为两边都为正且 63<6463\lt64。假设该命题对 k≥2k\ge2 成立。乘以下一个正因子后,归纳步骤化为

2k+1(2k+2)3k+1<13k+4.\frac{2k+1}{(2k+2)\sqrt{3k+1}}\lt\frac1{\sqrt{3k+4}}.

对正数平方后,右侧大于左侧,因为 (2k+2)2(3k+1)−(2k+1)2(3k+4)=k>0(2k+2)^2(3k+1)-(2k+1)^2(3k+4)=k>0。这证明了归纳步骤,因而结论成立。

解答 · 解答 2

先因式分解第一个差:

an+1−anb−(abn−bn+1)=(a−b)(an−bn)>0.a^{n+1}-a^nb-(ab^n-b^{n+1})=(a-b)(a^n-b^n)\gt0.

由于 a−ba-b 与 an−bna^n-b^n 具有相同的非零符号,该乘积为正。对于第二个 命题,基例等价于 (a−b)2>0(a-b)^2\gt0。若它在 kk 时成立,则正的差

abk((k+1)a−kb)−bk+1((k+2)a−(k+1)b)=(k+1)bk(a−b)2a b^k((k+1)a-kb)-b^{k+1}((k+2)a-(k+1)b) =(k+1)b^k(a-b)^2

使所求左侧小于 aa 乘以归纳假设中的左侧,因而小于 ak+2a^{k+2}。 最后令 a=n(n+2)a=n(n+2)、b=(n+1)2b=(n+1)^2,再除以所得正因子,便得到 (1+1/n)n<(1+1/(n+1))n+1(1+1/n)^n\lt(1+1/(n+1))^{n+1}。

解答 · 解答 3

当 n=1n=1 时等号成立。若 (1+x)k≥1+kx(1+x)^k\ge1+kx,则 1+x>01+x\gt0,所以

(1+x)k+1≥(1+kx)(1+x)=1+(k+1)x+kx2≥1+(k+1)x.(1+x)^{k+1}\ge(1+kx)(1+x) =1+(k+1)x+kx^2\ge1+(k+1)x.

因此数学归纳法证明了该结论。当 x=0x=0 时,对每个 nn 都取等;当 n=1n=1 时,对每个满足定义域条件的 xx 也都取等;当 n>1n\gt1 时,等号要求 x=0x=0。

解答 · 解答 4

在 x>1x\gt1 上,乘以正数 x−1x-1 得到 x≥3x\ge3。在 x<1x\lt1 上,乘法使 不等号反向并得到 x≤3x\le3,故整个区间 x<1x\lt1 都保留下来。另一种方法是 先要求 x≠1x\ne1,再乘以正数 (x−1)2(x-1)^2,得到 (x−1)(x−3)≥0(x-1)(x-3)\ge0。两种方法都给出 (−∞,1)∪[3,∞)(-\infty,1)\cup[3,\infty)。

解答 · 解答 5

第一问在 22 处分段。在 x<2x\lt2 上,不等式变为 (x+2)(x−1)>0(x+2)(x-1)\gt0;在 x≥2x\ge2 上,所得二次式恒为正。答案是 x<−2x\lt-2 或 x>1x\gt1。第二问要求 x+1x+1 为负数,所以 x<−1x\lt-1; 再在 −2-2 处分段,只留下 −3/2<x<−1-3/2\lt x\lt-1。

解答 · 解答 6

三个正数 a/b,b/c,c/aa/b,b/c,c/a 的乘积为 11,故它们的算术平均至少为 11。 等号要求 a/b=b/c=c/a=1a/b=b/c=c/a=1,所以 a=b=ca=b=c。把算术平均—几何平均不等式 用于 1/a1,…,1/an1/a_1,\ldots,1/a_n,得到 1/Hn≥1/Gn1/H_n\ge1/G_n;正性允许取倒数, 从而得到 Hn≤GnH_n\le G_n。

解答 · 解答 7

把 Cauchy–Schwarz 不等式用于 ai/bia_i/\sqrt{b_i} 和 bi\sqrt{b_i}, 即可得到 Engel 形式的界。在给定的三角函数替换下,每个余弦都为正,因此 得到

∑i=1n1cos⁡2θi≥n+(∑i=1nsin⁡θi)2∑i=1ncos⁡2θi.\sum_{i=1}^n\frac1{\cos^2\theta_i} \ge n+ \frac{(\sum_{i=1}^n\sin\theta_i)^2}{\sum_{i=1}^n\cos^2\theta_i}.

这里利用恒等式 1/cos⁡2θi=1+tan⁡2θi1/\cos^2\theta_i=1+\tan^2\theta_i,即可写成所展示的形式。

解答 · 解答 8

由二元算术平均—几何平均不等式, 2a3+b3≥3a2b2a^3+b^3\ge3a^2b、2b3+c3≥3b2c2b^3+c^3\ge3b^2c,以及 2c3+a3≥3c2a2c^3+a^3\ge3c^2a。三式相加后除以 33,便得到结论。三个比较同时取等 要求 a=b=ca=b=c。

解答 · 解答 9

若 ∣x+3∣<1|x+3|\lt1,则 ∣x+1∣≤∣x+3∣+2<3|x+1|\le|x+3|+2\lt3,所以 ∣f(x)+3∣=∣x+3∣∣x+1∣≤3∣x+3∣|f(x)+3|=|x+3||x+1|\le3|x+3|。取 δ=ε/3\delta=\varepsilon/3;由于 0<ε<10\lt\varepsilon\lt1,预备条件得到满足, 最终估计严格小于 ε\varepsilon。

解答 · 解答 10

对 n≥12n\ge12,有 ∣5n−2∣≤7n|5n-2|\le7n 且 ∣n2−5n−1∣≥n2−6n≥n2/2|n^2-5n-1|\ge n^2-6n\ge n^2/2。因此 ∣xn−1∣≤14/n|x_n-1|\le14/n。取 N=14⋅21025N=14\cdot2^{1025},便有 14/N=2−102514/N=2^{-1025},从而对所有 n≥Nn\ge N 都得到所需估计。

本单元重点词汇