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4.4 实数公理与第一次近似构造

把实数视为目标中的完备有序域,然后用小数近似建立第一次构造的动机。

课程目录

为什么要先定义目标,再谈构造?

前面章节一直遵循同一个模式:

  1. 先说清楚我们想要什么结构;
  2. 再构造一个模型去满足这些结构;
  3. 最后仔细验证构造。

实数的目标结构是完备有序域。先明确目标,才能知道构造需要验证哪些性质。

这是很好的数学习惯。如果你连目标性质都没讲清楚,就算后面给出很漂亮 的构造,也会显得缺乏动机。

正式目标

定义

实数模型

集合 RR 称为实数模型,如果它带有:

  • 元素 0,1∈R0,1\in R;
  • 二元运算 ++ 与 ⋅\cdot;
  • 一个全序 ≤\le;

而且满足:

  • (R,0,1,+,⋅,≤)(R,0,1,+,\cdot,\le) 是有序域;
  • (R,≤)(R,\le) 是完备的。

这个定义把整个第 4 章浓缩成一句话:

实数就是一个没有遗漏最小上界与最大下界的有序域。

定理

实数的唯一性

任何两个完备有序域,都存在保持加法、乘法与次序的同构。因此,不同的有效 构造都可以视为同一个 RR 的模型。

这里陈述唯一性定理,不给出证明。

这个定理解释了为什么不同构造可以代表同一个 RR。Dedekind 分割和 Cauchy 序列的内部形式很不同;但只要两个构造都满足完备有序域公理,它们 在本课程关心的结构上就是同一个实数系统。

例题

为什么 Q 还不是实数模型

QQ 已经满足有序域那一部分。失败的地方在于完备性。

集合

S={x∈Q∣x2<2}S=\{x\in Q\mid x^2\lt 2\}

在 QQ 中非空而且上有界,却没有有理 supremum。因此 QQ 很接近目标, 但仍然不是实数系统。

为什么无限小数还不是完整答案

第一个直觉通常是:

“实数不就是一串无限小数吗?”

这个直觉有帮助,但还不能直接作为实数的定义。

至少有两个原因:

  • 同一个实数可能有多种小数表示,例如 0.9999…=10.9999\ldots = 1;
  • 小数展开迫使你选择某个基底,例如十进位,但实数的概念本身不应依赖 这种任意选择。

因此,小数直觉可以引导我们走向结构化的构造。

近似的想法

假设一个实数非正式地写成

r=10.234890234809234…r=10.234890234809234\ldots

那么我们可以用有理数由下方与上方去逼近它:

10<r<11,10\lt r\lt 11, 10.2<r<10.3,10.2\lt r\lt 10.3, 10.23<r<10.24,10.23\lt r\lt 10.24,

如此类推。

每增加一位小数,就缩小一个有理区间。最终的构造必须说明:为什么这些有限 比较会决定同一条边界。

例题

由下、由上的有理围栏

若有一个小数展开 r=3.1415…r=3.1415\ldots,那前几个有理围栏可以写成

3<r<4,3.1<r<3.2,3.14<r<3.15.3\lt r\lt 4,\qquad 3.1\lt r\lt 3.2,\qquad 3.14\lt r\lt 3.15.

每多看一位小数,就得到一个更窄的有理区间去包含 rr。

把有理数分成左右两边

从这种近似观点出发,实数 rr 会决定两个有理数集合:

A={q∈Q∣q<r},B={q∈Q∣q≥r}.A=\{q\in Q\mid q\lt r\}, \qquad B=\{q\in Q\mid q\ge r\}.

关键不只在符号,而在思想:实数可以被看成一条边界,把所有有理数分成 左边一堆与右边一堆。

这正是 Dedekind 分割构造的动机:用与有理数的比较来确定边界。

从近似图像走向构造

上面的集合用已有的实数 rr 描述哪些有理数位于它的下方。这提供了构造 动机,但构造本身必须在不预先假设 rr 存在的前提下定义边界。下一篇会 用有理数下集的公理完成这一步。先来看完备有序域这个目标对近似有何要求。

不循环地推出 Archimedean 性质

不能把 RR 的 Archimedean 性质当作没有说明的事实。它可以从完备性推出。 反设自然数集在 RR 中有上界。由最小上界原理,它有上确界 ss。因为 s−1<ss-1\lt s,s−1s-1 不可能是上界,所以存在自然数 nn 使 s−1<ns-1\lt n。于是 n+1>sn+1\gt s,这与 ss 是上界矛盾。因此自然数在 RR 中无上界;对每个 x∈Rx\in R,都存在 n∈Nn\in N 使 n>xn\gt x。

定理

Archimedean 逼近原理

对每个 x∈Rx\in R,存在 n∈Nn\in N 使 n>xn\gt x。等价地,对每个 ε>0\varepsilon\gt 0,存在 n∈Nn\in N 且 n≥1n\ge1 使 1/n<ε1/n\lt \varepsilon。这个结论来自 完备性,不是先假设小数展开已经构造了实数直线。

例题

选择有理围栏的宽度

给定 ε>0\varepsilon\gt 0,取 n>1/εn\gt 1/\varepsilon,便有 1/n<ε1/n\lt \varepsilon。 如果一个逼近区间的宽度不超过 1/n1/n,它就小于 ε\varepsilon。这说明 逐位小数围栏为什么能够任意变窄。

常见错误

不要把结论当成构造本身

在还没有证明围栏确定边界以前,就说“取这个实数的小数展开”,会把要 构造的对象预先放进论证。应先使用次序和完备性,再用 Archimedean 性质 控制逼近宽度。

稠密性与有理围栏

Archimedean 性质不只是抽象的无界性;它能按指定精度在任意实数两侧放置 有理数。下一节会把这个网格论证完整写出:先用良序性选择最小整数,再 除以正整数,得到有理围栏。这个机制不依赖十进制表示。

定理

带指定误差的有理逼近

对每个 x∈Rx\in R 和 ε>0\varepsilon\gt 0,存在 q∈Qq\in Q 使 ∣x−q∣<ε|x-q|\lt \varepsilon。把下文的区间论证应用到 x−εx-\varepsilon 和 x+εx+\varepsilon 即可。

例题

在指定区间中找有理数

取 n=1000n=1000,则 1/n=0.001<1.42−1.411/n=0.001\lt 1.42-1.41。严格大于 1000(1.41)=14101000(1.41)=1410 的最小整数是 m=1411m=1411,所以 m/n=1.411m/n=1.411 严格 位于 (1.41,1.42)(1.41,1.42) 内。若误取 n=100n=100,得到的会是右端点 1.421.42; 这说明网格宽度的严格不等式不可省略。

例题

为什么仍然需要完备性

稠密性说明任意两个实数之间有有理点,却不说明有界的有理子集有有理端点。 2\sqrt{2} 以下可以有无穷多个稠密有理数,而边界仍是无理实数。逼近和 取到是不同的命题。

三歧性、绝对值与误差控制

全序公理给出任意两个实数的三种且仅有三种可能:x<yx\lt y、x=yx=y 或 y<xy\lt x。特别地,每个实数都正、为零或负;差的符号也决定它位于一个区 间的哪一侧。这正是有理 cut 版本中的三歧性:三种情形既穷尽所有可 能,又互相排斥,因此后面的证明可以按符号分类而不遗漏情况。

定理

有理误差项的三角不等式

对 u,v∈Qu,v\in Q(在有序域公理建立后也对 u,v∈Ru,v\in R),有

∣u+v∣≤∣u∣+∣v∣.|u+v|\le |u|+|v|.

因此若 ∣x−q∣<ε|x-q|\lt\varepsilon 且 ∣q−r∣<δ|q-r|\lt\delta,则 ∣x−r∣<ε+δ|x-r|\lt\varepsilon+\delta。

证明第一条时,若 u+v≥0u+v\ge0,则 ∣u+v∣=u+v≤∣u∣+∣v∣|u+v|=u+v\le|u|+|v|,因为 u≤∣u∣u\le|u| 且 v≤∣v∣v\le|v|。若 u+v<0u+v\lt0,则 ∣u+v∣=−(u+v)=(−u)+(−v)≤∣u∣+∣v∣|u+v|=-(u+v)=(-u)+(-v)\le|u|+|v|,因为 −u≤∣u∣-u\le|u| 且 −v≤∣v∣-v\le|v|。两种符号情形涵盖所有可能。对于推论,把 x−r=(x−q)+(q−r)x-r=(x-q)+(q-r),再应用三角不等式:

∣x−r∣≤∣x−q∣+∣q−r∣<ε+δ.|x-r|\le|x-q|+|q-r|\lt\varepsilon+\delta.

这就是网格估计有用的原因:误差会被定量控制,而不只是“看起来很小”。

不隐藏选择的有理网格

稠密性论证可以完全写成明确步骤。给定 x<yx\lt y,先取 n∈Nn\in N、n≥1n\ge1,使 1/n<y−x1/n\lt y-x。由 Archimedean 性质,严格大于 nxnx 的整数集合非空;把它平移到 NN 后用良序性取其中最小元 mm。最小性给出

m−1≤nx<m.m-1\le nx\lt m.

因为 n>0n>0,除以 nn 不改变不等号方向,于是

x<mn≤x+1n<y.x\lt\frac mn\le x+\frac1n\lt y.

m/nm/n 是有理数,并且严格位于所要求的区间。严格条件 1/n<y−x1/n\lt y-x 不可改成非严格条件;否则构造出的分数可能恰好落在 yy 上。

例题

一个三段式逼近问题

设 x∈Rx\in R 且 ε>0\varepsilon>0。取 n>2/εn>2/\varepsilon,并把网格构造应用 到区间 (x−ε/2,x+ε/2)(x-\varepsilon/2,x+\varepsilon/2),得到有理数 qq,满足 ∣x−q∣<ε/2<ε|x-q|\lt\varepsilon/2\lt\varepsilon。若另一个有理数 rr 满足 ∣q−r∣<ε/2|q-r|\lt\varepsilon/2,三角不等式给出 ∣x−r∣<ε|x-r|\lt\varepsilon。所以同一 个证明既产生有理近似,也给出替换一个近似时的严格容差。

例题

有理围栏附近的三歧性检查

设实数 xx 满足 1.41<x<1.421.41\lt x\lt1.42。三歧性说明 x<1.411x\lt1.411、x=1.411x=1.411、 1.411<x1.411\lt x 恰有一个成立。若第三种成立,q=1.411=1411/1000q=1.411=1411/1000 是严格 位于 xx 下方且仍在原区间内的有理数;若第一种成立,则把 1.411.41 当作 下围栏并用更细网格重复。等号情形并不是错误,而是说明有理围栏已经取 到了 xx。保留三种情形,可以避免把严格不等号悄悄换成非严格不等号。

现在可以看清每个假设的角色:完备性提供目标实数边界,并通过上确界论证 推出 Archimedean 性质;三歧性提供确定的一侧比较;良序性选择所需的最小 整数;有序域相容性允许除以正整数 nn。有理稠密性是这些成分共同产生的 结果,不能拿来替代完备性。

还要区分逼近程序与数的构造。实数 xx 已经存在时,网格引理可以在它两 侧找到有理数,三角不等式可以比较这些近似的误差。真正的构造还要说明哪 些逼近资料代表同一个对象,证明所得对象支持域运算,并验证次序完备。小 数记号本身不会完成这些工作。把有理数分成左右两边之所以有动机,是因 为它记录了边界资料;下一节的 Dedekind cut 才会把资料变成正式对象。

依赖次序也很重要。只有先建立 Archimedean 估计,才能选择网格宽度;而 Archimedean 估计是把最小上界原理应用于自然数集、由完备性推出的,因此 不能在这个推导中暗中把它当作前提。估计成立后,才由良序性和正数除法推 出有理稠密性。这样的依赖链保持第一次近似构造不循环,也清楚区分公理 目标与后面的正式构造。

快速检查

思考检查

Q 缺少哪个性质,所以不能成为实数模型?

对照上面的正式定义。

解答 · 答案

QQ 缺少完备性。它虽然是有序域,但不是每个非空有界子集都能在 QQ 内找到 supremum 与 infimum。

思考检查

不等式 10.23<r<10.2410.23<r<10.24 告诉了你关于 r 的什么信息?

用有理近似的语言回答。

解答 · 答案

它把 rr 放进一个很窄的有理区间内,也就是给出一个下方的有理近似与一 个上方的有理近似去夹住 rr。

练习

思考检查

设 x∈Rx\in R 且 ε>0\varepsilon>0。找有理近似 q,rq,r,使 ∣x−q∣<ε/3|x-q|<\varepsilon/3、∣q−r∣<2ε/3|q-r|<2\varepsilon/3,并证明 ∣x−r∣<ε|x-r|<\varepsilon。

两次应用有理稠密性,分别记录两部分误差。

解答 · 参考解答

由有理稠密性可取 q∈Qq\in Q,使 ∣x−q∣<ε/3|x-q|<\varepsilon/3。再以 2ε/32\varepsilon/3 为容差逼近 qq,得到 r∈Qr\in Q。三角不等式给出

∣x−r∣≤∣x−q∣+∣q−r∣<ε3+2ε3=ε.|x-r|\le|x-q|+|q-r|<\frac{\varepsilon}{3}+\frac{2\varepsilon}{3}=\varepsilon.

两部分容差不必相等;关键是总和不超过所要求的误差范围。论证不需要指定 任何小数展开。

思考检查

假设用无限数字串构造实数。除了为每个数字串指定边界,还需要验证哪些关于相等和运算的性质?

用 1.25000…=1.24999…1.25000\ldots=1.24999\ldots 检验相等的含义。

解答 · 参考解答

构造必须把表示同一边界的不同数字串认作同一对象。加法、乘法与次序的 结果必须不依赖代表串的选择;还要验证有序域公理与完备性。近似记号很 有用,但不能单独建立这些结构性质。

相关笔记

请先读 4.3 完备性与 Q 的缺口。 然后继续读 4.5 Dedekind 分割与 Q 的嵌入, 那一页会把这里提到的 QQ 的左右分割正式变成实数的严格定义。

练习

先自行作答,再检查答案。你可以修改后重试。

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